AIbox basiert auf einem mehrstufigen, thematischen, forschungsbasierten AI-Lehrplan, der es den Schülern ermöglicht, eine Reise der Anwendung von AI anzutreten. Speziell für die AI-Lernumgebung entwickelt, verbessern seine Software und Hardware den Gesamterfolg von Unterricht und Lernen durch einen integrierten Unterrichtsansatz von "lehren, lernen, üben und wetteifern".
Das Venue Kit ist für dieses Produkt erhältlich!
Starke Rechenleistung
Ausgestattet mit dem Nvidia Jetson Nano Neural Network Accelerator Chip hat AIbox AI mehrfach mehr Rechenleistung als PCs und kann daher verschiedene KI-Anwendungen simulieren, einschließlich Spracherkennung, Bilderkennung, autonomes Fahren usw.
Der gesamte Prozess der Entwicklung künstlicher Intelligenz
Unsere Schulungsdaten wurden speziell zu Bildungszwecken erstellt, um Schülern die vollständige Erfahrung des Prozesses der Datensammlung -> Modellentwicklung -> Modellinferenz -> Programmierung -> Modellaufruf in kurzer Zeit im Klassenzimmer zu ermöglichen.
Offline-Algorithmen für eine robuste Bereitstellung
AIbox wird mit einem gängigen Python-Paket und gemeinsamen Bibliotheksdateien vorinstalliert geliefert, was den Installations- und Konfigurationsprozess vereinfacht und das Unterrichten und Lernen erleichtert. Alle AI-Funktionen außer der Sprachinteraktion können offline programmiert werden.
Entdecken Sie KI-Funktionen mit Ihrem Roboter
Mit einer Wi-Fi-Verbindung können Sie Ihren Yanshee- oder AlphaMini-Roboter mit dem AIBox-Computer verbinden, um die Funktionen des Produkts auf Ihrem eigenen Roboter zu nutzen.
Produktverwendung
Sie können es auch als eigenständigen Computer verwenden und benötigen nur die Peripheriegeräte, die Sie mit einem Computer verwenden würden, wie zum Beispiel eine Maus, einen Monitor und eine Tastatur.
Es kann auch als KI-Zubehör verwendet werden, das über das USB-Kabel mit Ihrem PC verbunden ist.
Parameter
KI-Box
Abmessungen (L. x H. x B.) | 131mm x 48mm x 95,5mm |
Gewicht | ca. 550g |
Batteriekapazität | ≥2800mAh (Einzel18650) |
Chip-Plattform | Nvidia Jetson Nano | Nvidia Jetson Nano | Nvidia Jetson Nano |
Zentrale Prozessoreinheit (CPU) | Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore Prozessor |
Grafikprozessor (GPU) | NVIDIA Maxwell™ Architektur 128 NVIDIA CUDA® Kerne |
Arbeitsspeicher | 4GB 64 Bit LPDDR4 1600MH – 25.6GB/s |
Speicherplatz (TF) | 128 GB |
Peripheres Interface |
USB3.0*4, DP, HDMI, Micro USB, RJ45, 3pin und 7pin uKit
|
Sprache | Eingang: 2 Mikrofone / Ausgang: Mono-Lautsprecher, 1W |
Drahtlose Verbindung | Wi-Fi 5G/Bluetooth 5.0 |
Leistung | 5 ~ 10W |
Kamera
Abmessungen (L. x H. x B.) | 118mm x 46.8mm x 54.9mm |
Gewicht | 140g | 140g | 140g | 140g | 140g | 140g | 140g |
Art der Stromquelle | DC5V+-5% (USB-Schnittstelle) |
Leistung | 0,5W Max. |
Sensortyp | 1MP CMOS -> | 1MP CMOS |
Maximale Auflösung | 1280 x 720 |
Sichtfeld | 2,1 mm: Horizontal 137°, Vertikal 80°, Diagonal 157° |
| Kabellänge | Größe | 1,5m | | Bildrate | 5 - 30fps (abhängig von den Einstellungen) |
Inhalt der Verpackung 
| 1x AI Box | 1x USB-Anschluss |
| 1x Kamera | 1x Stromkabel |
Softwarefunktionen Das Gerät läuft auf einem Linux-basierten System, das intern entwickelt wurde und auf dem uOS-Betriebssystem basiert. Das uOS ist kompatibel mit den Benutzervorgaben von Windows und enthält die vorinstallierte uCode grafische Programmiersoftware, die Jupyter Lab Programmierumgebung, die PyCharm Entwicklungsumgebung, die AI Paradise Demo-Software, Office und andere gängige Programmierwerkzeuge. Eine Vielzahl von KI-Algorithmenmodellen, die in die Systeme programmiert sind, bieten Lehrern und Schülern eine einfache Einführung in KI. Eingebaute Algorithmen 
uCode (grafische Programmierung) Die grafische Programmierschnittstelle enthält eine Reihe von integrierten KI-Funktionsblöcken, die mit Drag & Drop leicht angewendet werden können. Dieses äußerst benutzerfreundliche Design ist für Anfänger in der Programmierung gedacht. Mithilfe der Software können Sie Gesichtserkennung, Objekterkennung, Maskenerkennung, Augenerkennung, Gestenerkennung, Spracherkennung und andere KI-Anwendungen erleben, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen. 
Jupyter Lab (Python Programmierung) JupyterLab ist ein effektives Python-Programmierwerkzeug für fortgeschrittene Programmierer. Die Software ermöglicht die Kombination von ausführbarem Code, deskriptivem Text (Markdown), Gleichungen (LaTeX), Bildern, interaktiven Visualisierungen und Laufzeit-Ausgaben in einer einzigen Notebook-Datei. Dadurch wird es zu einem benutzerfreundlicheren Programmierwerkzeug für die Präsentation von Code und die Datenanalyse für Studenten. 
uTools uTools ist ein zentrales Verwaltungstool, das entwickelt wurde, um mehrere Geräte zu verwalten und die Effizienz Ihrer Unterrichtsstunden zu steigern. Mit uTools kann der Lehrer mehrere Schüler-AIboxes steuern und zentrale Version Updates durchführen, Neustarts, Herunterfahren, Zurücksetzung auf Werkseinstellungen, etc. Der Lehrer kann auch die AIbox auf der Schülerseite sperren, damit sich die Schüler besser auf den Unterricht konzentrieren können. 
Artikel-Nr.
UBT-AIBOX-CAM
Sei der erste der eine Bewertung schreibt!
|
